Traditionnellement, les soins prénatals (CPN) ont été mesurés en tant qu'indicateur de couverture dans les programmes RMNCAH+N, comme le nombre de femmes ayant reçu des CPN ou ayant reçu plus de 4 visites de CPN. Cependant, d'après l'enquête démographique et sanitaire et d'autres sources de données, il est clair qu'il existe souvent des lacunes importantes dans la qualité des soins prénatals. Les membres du centre d'analyse et de données sur l'équité de Countdown ont récemment publié deux articles utilisant un indicateur proposé appelé ANCq qui tient compte de la qualité des soins prénatals.
Le premier article, publié dans le Journal of Global Health, décrit comment l'ANCq a été créé et validé à l'aide de données d'enquêtes nationales menées dans 63 pays à revenu faible ou intermédiaire entre 2000 et 2017, en utilisant des données basées sur le contact avec les services de santé et le contenu des soins reçus. Il est calculé sous forme de score pour donner une idée du niveau d'adéquation et pour considérer toutes les femmes enceintes ayant besoin de soins prénatals. L'ANCq présente de bonnes propriétés de validité, étant un outil utile pour évaluer la couverture ANC et l'adéquation des soins. Les résultats de l'étude ont montré que l'ANCq était inversement associé à la mortalité néonatale, ce qui suggère que l'indicateur capte des aspects pertinents de l'ANC.
Le second article, publié dans l'International Journal for Equity in Health, a utilisé l'indicateur de couverture qualifiée ANCq pour explorer les inégalités socio-économiques en matière de soins prénatals, en utilisant le même ensemble de données DHS et MICS provenant de 63 pays. Des scores ANCq plus élevés ont été observés chez les femmes vivant dans des zones urbaines, ayant un niveau d'éducation secondaire ou plus, appartenant à des familles plus riches et ayant une plus grande autonomie dans presque tous les pays. Les pays dont la moyenne de l'ANCq est plus élevée présentent des inégalités plus faibles, tandis que les pays dont les scores ANCq sont moyens présentent un large éventail d'inégalités, certains parvenant à atteindre des inégalités très faibles. Ces résultats ont à nouveau souligné la nécessité d'utiliser l'analyse de l'équité pour aider les pays à atteindre les Objectifs de développement durable.
Ce courant d'analyse est également lié à l'analyse entreprise par le centre de données et d'analyse de la couverture effective de Countdown, qui a été présentée dans un récent webinaire.