Les données des établissements de santé n’ont généralement fourni que le numérateur pour les indicateurs d’intérêt, mais il est possible de calculer les dénominateurs à partir de deux méthodes : les estimations de projection de la population et l’utilisation des services. Cet article explique comment calculer les dénominateurs en utilisant les données de population, et un post séparé décrit comment calculer les dénominateurs en utilisant les données d’utilisation des services. La méthode la plus précise dépendra de la qualité des données disponibles dans un contexte particulier.

Vous trouverez ci-dessous les indicateurs inclus dans cette ressource.

Estimations basées sur la population

La projection des données du recensement national de la population peut être utilisée pour estimer les dénominateurs des indicateurs des établissements de santé, puisque ces ensembles de données rendent compte de la population par âge et par sexe pour le pays et les zones sous-nationales. Cependant, les projections de recensement peuvent comporter des erreurs dans le dénombrement de la population, ou dans les hypothèses de projection concernant la fécondité, la mortalité et la migration, ou les deux. Les projections pour de petites zones telles que les districts sont particulièrement sujettes à des inexactitudes. La situation est compliquée par le fait que les recensements ne sont effectués qu’une fois par décennie au maximum.

Les étapes du calcul des dénominateurs à partir des projections de recensement et de l’évaluation de leur validité sont présentées ci-dessous.

Établir des projections démographiques

La plateforme DHIS 2 pour chaque pays comprend des indicateurs de projection démographique pour la population totale, l’âge inférieur à 1 an, l’âge inférieur à 5 ans, les femmes âgées de 15 à 49 ans et le nombre total de naissances vivantes. La projection de la population est également un résultat de l’évaluation de la qualité des données décrite dans un article de blog séparé.

Calculer les paramètres démographiques

Vous trouverez ci-dessous les formules de calcul de la croissance démographique, du taux brut de natalité et du taux brut de mortalité.

Évaluer les paramètres démographiques

Il est important d’évaluer les paramètres démographiques en fonction de leur cohérence dans le temps ; il ne faut pas s’attendre à de grandes variations entre les années. Il est également utile de comparer les estimations avec les projections démographiques des Nations Unies. Les résultats des taux de natalité bruts peuvent être comparés au STATcompiler.

Dans l’exemple de graphique ci-dessous, nous pouvons voir que les estimations du DHIS 2 et de l’ONU sont similaires pour les femmes âgées de 15 à 49 ans et les enfants de moins de 1 an pour toutes les années. Cependant, pour les enfants de moins de 5 ans, les estimations du DHIS 2 étaient plus élevées que celles de l’ONU en 2019-2021, alors que l’ONU a estimé un nombre plus élevé de naissances vivantes chaque année.

Comparez la couverture pour les interventions les mieux couvertes

Si les dénominateurs estimés sont corrects, ils devraient être proches des chiffres rapportés pour les interventions dont on sait qu’elles ont une couverture élevée. Les enquêtes démographiques et sanitaires basées sur la population peuvent être utilisées pour identifier les interventions dont la couverture au niveau de la population est la plus élevée dans un pays ; il s’agit généralement de la première visite prénatale (CPN1) et de la première dose de vaccin diphtérie-coqueluche-tétanos (DPT1). Pour la CPN1, le dénominateur est le nombre de grossesses ; utilisez la formule ci-dessous pour estimer le nombre de grossesses sur la base du nombre de naissances vivantes.

De même, pour la couverture DPT1/BCG, nous devons estimer le nombre de nourrissons éligibles à partir de la projection des naissances vivantes dans le DHIS2, en utilisant la formule ci-dessous. Pour cela, nous soustrayons du nombre de naissances vivantes le nombre de nourrissons décédés dans les six semaines suivant leur naissance. Le taux de mortalité néonatale est utilisé pour estimer le nombre de nourrissons décédés. Par exemple, s’il y a 1 000 naissances vivantes et que le taux de mortalité néonatale est de 30 pour 1 000 naissances vivantes, il y aura 970 nourrissons éligibles.

Dans l’exemple de graphique ci-dessous, nous pouvons voir que les estimations du DHIS 2 et de l’ONU sont similaires pour les femmes âgées de 15 à 49 ans et les enfants de moins de 1 an pour toutes les années. Cependant, pour les enfants de moins de 5 ans, les estimations du DHIS 2 étaient plus élevées que celles de l’ONU en 2019-2021, alors que l’ONU a estimé un nombre plus élevé de naissances vivantes chaque année. La comparaison des ratios au niveau infranational peut également donner des indications utiles.

Comparer la couverture des interventions à couverture élevée

Si les dénominateurs estimés sont corrects, ils devraient être proches des chiffres rapportés pour les interventions dont on sait qu’elles ont une couverture élevée. Les enquêtes démographiques et sanitaires basées sur la population peuvent être utilisées pour identifier les interventions dont la couverture au niveau de la population est la plus élevée dans un pays ; il s’agit généralement de la première visite prénatale (CPN1) et de la première dose de vaccin diphtérie-coqueluche-tétanos (DPT1). Pour la CPN1, le dénominateur est le nombre de grossesses ; utilisez la formule ci-dessous pour estimer le nombre de grossesses sur la base du nombre de naissances vivantes.

De même, pour la couverture DPT1/BCG, nous devons estimer le nombre de nourrissons éligibles à partir de la projection des naissances vivantes dans le DHIS2, en utilisant la formule ci-dessous. Pour cela, nous soustrayons du nombre de naissances vivantes le nombre de nourrissons décédés dans les six semaines suivant leur naissance. Le taux de mortalité néonatale est utilisé pour estimer le nombre de nourrissons décédés. Par exemple, s’il y a 1 000 naissances vivantes et que le taux de mortalité néonatale est de 30 pour 1 000 naissances vivantes, il y aura 970 nourrissons éligibles.

Le graphique du nombre de CPN1, de DTC-1 et de naissances vivantes projetées montrera si les estimations sont cohérentes. Nous pouvons voir dans l’exemple de graphique ci-dessous que le nombre de naissances vivantes projetées est inférieur à l’utilisation du DPT-1 mais supérieur à CPN-1.

Ainsi, lorsque la couverture est estimée en utilisant les naissances vivantes du projet comme dénominateur, les valeurs dépassent pour le DPT-1, alors qu’elles peuvent sous-estimer la couverture ANC1 par rapport aux données de l’enquête EDS :

Comme il s’agit d’un problème courant, une autre méthode de calcul des dénominateurs est disponible, comme décrit dans l’article suivant .

Cet article s’appuie sur les articles précédents qui décrivent l’atelier d’analyse organisé en juin 2022 et expliquent comment évaluer la qualité des données dans les données agrégées de routine des établissements de santé.

Ressources liées à cet article :

• Une présentation PowerPoint décrivant comment réaliser cette analyse.
• Un code Stata qui produit un fichier journal, des sorties Excel et des graphiques pour les niveaux national et sous-national. Veillez à indiquer votre dossier de travail, à préciser votre pays et à modifier les valeurs par défaut le cas échéant. Pour les graphiques, vous devrez peut-être modifier les étiquettes pour les adapter à votre pays spécifique.
• Un modèle de classeur Excel. Basé sur les données du Niger, il comprend des feuilles de données et des feuilles d’analyse avec des graphiques. Les feuilles d’analyse comprennent des formules qui doivent être adaptées aux spécificités de votre pays.
• Un ensemble de données sur les projections démographiques des Nations Unies.

Des ressources supplémentaires sont disponibles sur la page du centre de données et d’analyse des établissements de santé.