Le Centre d'analyse des données sur la couverture efficace, basé à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, développe des outils analytiques pour permettre l'estimation et l'analyse de la préparation et de la couverture ajustée sur la qualité des interventions de santé et de nutrition reproductive, maternelle, néonatale et infantile (RMNCH-N). dans les pays à revenu faible et intermédiaire.

Le centre collabore avec d'autres centres Countdown et pays pour accéder et harmoniser les enquêtes auprès des ménages et des établissements de santé et les ensembles de données de routine du système d'information sanitaire pour l'analyse, et soutenir le renforcement des capacités au niveau des pays pour l'analyse.

La couverture d'une intervention est définie comme la proportion de la population ayant besoin de l'intervention qui la reçoit. La couverture efficace est définie comme la « proportion d'individus bénéficiant d'un service de santé optimal parmi ceux qui en ont besoin ». S'il est essentiel de surveiller la couverture pour évaluer les progrès vers la couverture sanitaire universelle, de plus en plus de preuves indiquent que la couverture définie et mesurée en tant que telle est insuffisante pour rendre compte de tous les avantages pour la santé de la population. Il existe de nombreux cas où une couverture élevée et quasi universelle coexiste avec une prévalence élevée d'effets indésirables. Par exemple, une couverture élevée des soins prénatals et une assistance qualifiée à l'accouchement se produisent avec des niveaux élevés de mortinatalité intrapartum et de mortalité néonatale précoce dans de nombreux pays. Par conséquent, il est essentiel de comprendre la préparation structurelle et la qualité des services fournis avec le système de santé pour évaluer si les avantages pour la santé attendus des interventions de santé sont atteints.

Les sources de données pour mesurer la couverture effective comprennent :

  • Outils d'enquête nationale sur les ménages tels que l'enquête démographique et de santé (EDS) et les enquêtes en grappes à indicateurs multiples (MICS).
  • Outils d'enquête sur les établissements de santé pour évaluer l'état de préparation des services et la qualité des soins, tels que l'évaluation de la disponibilité et de l'état de préparation des services (SARA) et les évaluations de la prestation de services (SPA).

Lorsque les enquêtes sur les ménages sont liées aux enquêtes sur les établissements de santé, des mesures ajustées sur la qualité peuvent être estimées.

Ce webinaire a expliqué le concept de couverture efficace et comment effectuer cette analyse à l'aide des ensembles de données et du code disponibles.

 

Ressources de base

La cascade pour la mesure de la couverture effective  a été développée par Countdown pour organiser les mesures de la couverture ajustée à la qualité, en montrant la perte de bénéfice sanitaire à chaque étape.  La cascade publiée en 2018 a été adaptée par l'Organisation mondiale de la santé en 2020.

Countdown a publié une série d'articles sur l'amélioration de la mesure de la couverture, y compris plusieurs articles qui relient les enquêtes sur les ménages et les données des enquêtes sur les structures de santé pour estimer la couverture ajustée à la qualité.

 

Outils

Datasets analysis code will be shared via a GitHub repository

Ce document Excel a été élaboré par Countdown to 2030 Data & Analysis Center for Effective Coverage de l'Université Johns Hopkins afin de faire l’inventaire des indicateurs de disponibilité et de niveau de préparation des services, et de qualité des processus de soins collectés dans les enquêtes Service Provision Assessments (SPA) ainsi que Service Availability and Readiness Assessment surveys (SARA). Il est organisé en trois feuilles basées sur le type d'indicateurs de qualité des soins : qualité structurelle-disponibilité des services, qualité structurelle-niveau de préparation des services, et indicateurs de qualité des processus. Les indicateurs sont classés par domaines, sous-domaines ainsi que par thèmes de soins : planning familial, santé sexuelle, soins prénataux, travail et accouchement, soins postnataux, paludisme, tuberculose, vaccination, soins aux enfants, nutrition et santé des adolescents.

Webinaires

Dans cette vidéo Agbessi Amouzo, Aboudalaye Maiga, Elizabeth Hazel, Safia Jiwani, Emily Wilson et Melinda Munos de l'Institut des programmes internationaux de la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health expliquent le concept de couverture effective tel qu'il s'applique aux services santé de la reproduction, maternelle, néonatale, infantile, des adolescents et de la nutrition [une heure]. Bien que présenté comme un webinaire interne pour les organisations partenaires du de Countdown to 2030, il peut intéresser d'autres chercheurs et évaluateurs en santé qui souhaitent savoir comment appliquer ce concept et accéder aux ressources disponibles.  
Dans ce webinaire d'une heure et demie, les présentatrices Melinda Munos et Ashley Scheffel, et la modératrice Cindy Stanton discutent de la mesure de la couverture effective. La méthodologie de mesure de la couverture effective globale est abordée dans la première partie, et la mesure de la couverture des soins prénatals est abordée dans la seconde partie du webinaire. L'enregistrement complet est disponible sur le site web d'Improve, ainsi que les diapositives de la présentation.
Agbessi Amouzou
Elizabeth Hazel
Safia Jiwani
Abdoulaye Maïga
Emily Wilson