L'objectif du Centre d'analyse et de données sur l'équité est d'utiliser les données pour réaliser des progrès en matière d'équité en santé. Ses résultats fournissent des preuves sur ceux qui sont laissés pour compte, afin d'éclairer les politiques, programmes et pratiques de santé qui visent à combler les lacunes existantes.

Les activités comprennent :

  • Maintenir et mettre à jour un vaste ensemble de données avec des indicateurs pour les objectifs de développement durable liés à la santé reproductive, maternelle, néonatale et infantile qui peuvent être stratifiés selon diverses dimensions d'équité, telles que les quintiles de richesse et l'éducation maternelle.
  • Fournir des conseils sur les méthodes d'analyse, les outils d'analyse et de visualisation de l'équité et la gestion de bases de données.

Ce webinaire donne un aperçu des outils disponibles pour l'analyse des capitaux propres.

Outils et ressources

Les profils d'équité sont disponibles pour les pays prioritaires du Countdown avec des enquêtes DHS ou MICS disponibles. Ils mettent en évidence l'ampleur, les tendances temporelles et les inégalités au sein d'un même pays pour les interventions en matière de santé reproductive, maternelle, néonatale et infantile. Les indicateurs sélectionnés appartiennent aux quatre étapes du continuum de soins, plus deux indicateurs composites : l'indice composite de couverture et l'indicateur de co-couverture.

Accès aux profils d'équité.

 

 

Le tableau de bord de l'équité est une feuille de calcul Excel qui permet de visualiser les données sur les indicateurs de santé reproductive, maternelle, néonatale et infantile en fonction de la richesse, du lieu de résidence et de l'éducation des femmes par pays ou par région. Les sources de données sont les EDS, les MICS ou d'autres enquêtes représentatives au niveau national portant sur la santé des femmes, des enfants et des adolescents. Des instructions supplémentaires et un lien pour télécharger le tableau de bord sont disponibles à l'adresse suivante: https://www.equidade.org/dashboard.

Voir le tableau de bord

 

La liste des indicateurs et des stratificateurs, ainsi que leurs définitions, est utile pour ceux qui interprètent ces données ou créent leurs propres enquêtes. La liste des définitions des indicateurs est  disponible ici.  Pour plus de détails sur les stratificateurs, cliquez ici. Les ensembles de données avec les estimations des indicateurs sont fournis sur demande: countdown@jhu.edu.

Under-five mortality rates in Bangladesh, by wealth quintiles. (Data source: Bangladesh DHS 1993-2011)

L'équiplot est un graphique à points utilisé pour comparer les inégalités au sein des sous-groupes et entre eux, où la distance entre les points représente la différence absolue entre les sous-groupes.  L'équiplot peut être utilisé pour visualiser les inégalités entre les indicateurs, les pays ou même les tendances temporelles. L'aide à la génération d'equiplots est disponible via un code Stata téléchargeable, un outil en ligne et ce bref tutoriel vidéo.

 

 

 

 

 

Concentration curve for measles vaccination and underweight using data from the Nigeria 2008 DHS

L'indice de pente des inégalités (SII) et l'indice de concentration (CIX) sont des mesures complexes d'inégalité pour les groupes ordonnés permettant de mesurer les inégalités absolues (SII) et relatives (CIX). Le SII estime l'inégalité absolue entre les extrêmes de la distribution du stratificateur (par exemple, les quintiles de richesse) par le biais d'une régression linéaire ou logistique.

Vous pouvez télécharger le fichier ado Stata SII à l'aide de la commande suivante :

net install siilogit, from("http://www.equidade.org/files" )

Le CIX est une mesure d'inégalité relative liée au coefficient de Gini, montrant la concentration de l'indicateur de santé au sein de la distribution socio-économique.

Vous pouvez télécharger le fichier ado Stata CIX en utilisant la commande suivante :

net install cixr, from("http://www.equidade.org/files")

 

Laísa Moreira
Luisa Arroyave
Luiza I Ricardo
Fernando C Wehrmeister
Fatima Maia
Thiago Mello
Franciele Hellwig
Fernanda Ewerling
Andrea Wendt
Leonardo Z Ferreira
Nancy Armenta
Paulo Augusto Neves
Carolina Coll
Bianca Cata Preta
Cíntia Borges
Juliana Vaz
Luís Paulo Vidaletti
Janaína Calu Costa
Cauane Blumenberg
Aluisio J D Barros
Cesar G. Victora