L'objectif du Centre d'analyse et de données sur le financement de la santé est de permettre une meilleure utilisation des données sur les ressources financières pour permettre la prise de décision concernant l'allocation des ressources.

La réalisation de la couverture sanitaire universelle nécessitera une augmentation des ressources nationales pour la santé et une allocation efficace et équitable de ces fonds au niveau infranational. Il est essentiel d'accroître la capacité du pays à suivre les ressources pour garantir une allocation adéquate des finances de la santé.

Le Centre de données et d'analyse sur le financement de la santé (DAC) :

  • Surveillez les flux mondiaux d'aide pour la santé reproductive, maternelle, néonatale et infantile (RMNCH) à l'aide de l'algorithme Muskoka2, un algorithme automatisé qui estime les niveaux d'aide pour la santé reproductive, la santé maternelle et néonatale et la santé infantile.
  • Entreprendre un suivi et une analyse au niveau des pays du financement de la santé et de la SRMNI.
  • Envisager de nouvelles méthodes pour un suivi plus efficace et plus rapide des fonds nationaux au niveau des pays.
  • Assurer le développement des capacités pour l'analyse financière au niveau des pays.
  • Créer un dépôt de données de financement à l'usage des pays et des agences de financement.

Les indicateurs clés liés au financement sont disponibles dans les profils de pays du compte à rebours.

Vidéos

Ce webinaire explique pourquoi il est important de comprendre le financement de la santé et certaines questions de recherche pertinentes à ce sujet.

 

https://youtu.be/jsemPi0L5_w

 

 

 

Ressources et matériaux de base

The Global Health Expenditure Database provides internationally comparable data on health spending for close to 190 countries from 2000 to 2017. The database provides information on health spending on reproductive health for a subset of these countries.

 

 

AidData publishes geocoded aid data for specific countries and for a number of donors enabling the subnational tracking of aid flows within countries.

The OECD Creditor Reporting System (CRS) database is used to track ODA flows from Development Assistance Committee (DAC) member. The CRS can generate estimates globally, by year, by recipient country, and by donor for health aid and for aid to all other sector.

Outils et ressources

Muskoka2 estimates of aid for reproductive, maternal, newborn, and child health (RMNCH) over years 2002-17 as reported in Dingle et al (2020). The Excel file includes the main reported figures, and the analyses, data, and assumptions underlying the reported figures. Read a brief description of the Muskoka2 methodology. Download the Excel file here.  
Catherine Pitt
Josephine Borghi
Melisa Martinez-Alvarez
Peter Binyaruka