Ce billet de blog résume la présentation du Dr Sophia Kagoye sur l’évaluation des données d’utilisation des services ambulatoires et hospitaliers et sur l’évaluation de la performance des systèmes de santé à l’aide des données de routine des établissements de santé. Présentée lors de la réunion annuelle 2025, la présentation a offert des outils pratiques pour interpréter les tendances et identifier les lacunes dans les services curatifs pour les enfants de moins de cinq ans, en mettant l’accent sur la qualité des données, les variations sous-nationales et les intrants du système de santé tels que la main-d’œuvre et l’infrastructure.
Les données de routine des services de consultations externes (OPD) et des admissions de patients hospitalisés (IPD) peuvent être utilisées pour évaluer si les systèmes de santé atteignent les enfants avec des services essentiels. En examinant les tendances dans le temps, en comparant les schémas nationaux et infranationaux et en évaluant l’exhaustivité des données, les équipes nationales peuvent mieux comprendre le fonctionnement de leurs systèmes de santé et savoir où concentrer les améliorations.
Voici cinq indicateurs clés :
Les indicateurs doivent être examinés avec soin pour détecter d’éventuels problèmes de qualité des données, y compris les informations contextuelles du pays. La figure ci-dessous montre un exemple de calcul du pourcentage d’enfants de moins de cinq ans qui utilisent les services OPD dans trois pays :
Dans ces exemples illustratifs, qui ne sont pas censés refléter les statistiques officielles :
- Le pays A a montré une utilisation élevée et constante des services de consultations externes (environ 3 visites par enfant et par an), les enfants de moins de cinq ans représentant 40 à 45 % de l’ensemble des visites aux services de consultations externes. Les données devraient être examinées plus avant, car l’utilisation semble trop élevée pour être exacte.
- Le pays B a fait état d’une utilisation beaucoup plus faible (<0,5 visite par enfant), et les enfants de moins de cinq ans ne représentaient que 16 à 22 % de l’ensemble des visites au service de consultation externe, ce qui laisse supposer une possible sous-déclaration ou une utilisation limitée des services.
- Le pays C a présenté des schémas instables d’une année sur l’autre, ce qui indique des problèmes majeurs de qualité des données. Seules les années 2019 et 2022 ont pu être considérées comme plausibles.
De même, le calcul du nombre d’admissions à l’IPD pour 100 enfants de moins de 5 ans a illustré à la fois l’utilité et les limites de ces données :
Dans ces exemples illustratifs, qui ne sont pas censés refléter les statistiques officielles :
- Le pays D avait l’un des taux d’admission à l’IPD les plus bas de la région (<2 admissions pour 100 enfants de moins de cinq ans). Les données pour 2022 et 2023 semblaient particulièrement problématiques, avec un nombre d’admissions proche de zéro.
- Le pays E présentait des taux d’admission à l’IPD assez élevés, allant de 5 à 8 pour 100 enfants de moins de cinq ans entre 2019 et 2023. Les taux sont passés à 7-8 pour 100 en 2022-2023, ce qui suggère une augmentation de l’utilisation et de possibles améliorations de l’accès ou de l’exhaustivité des données.
- Dans le pays F, les admissions de patients hospitalisés ont atteint 10 à 13 pour 100 enfants de moins de cinq ans par an, ce qui est étayé par des rapports cohérents au fil du temps.
Ces exemples soulignent la valeur du suivi des tendances au fil du temps et de la remise en question des valeurs aberrantes sur la base des connaissances locales et de l’exhaustivité des données.
Intégration des intrants et des extrants du système de santé
Une autre analyse utile consiste à examiner la relation entre les intrants du système (tels que le personnel de santé, les infrastructures et les produits) et les résultats (utilisation et couverture des services préventifs et curatifs). Il existe des repères pour les intrants du système de santé national, tels que deux établissements de santé, 25 lits et 23 à 44,5 professionnels de la santé pour 10 000 habitants (sur la base des normes de l’OMS et des objectifs en matière de soins de santé universels).
Au niveau infranational, les données de plusieurs pays ont révélé de grandes disparités :
- La densité du personnel de santé variait de 4 à 17 pour 10 000 habitants d’une région à l’autre.
- Ces variations sont liées à des différences dans l’utilisation des services. Par exemple, comme l’illustre le diagramme de dispersion des visites aux services de consultations externes des enfants de moins de cinq ans par enfant et par an en fonction de la densité du personnel, les régions où la densité du personnel de santé est plus élevée présentent généralement des taux d’utilisation des services de consultations externes et des services de consultations externes pour les enfants de moins de cinq ans plus élevés.
Diagnostiquer les performances des systèmes de santé
L’interprétation des performances des systèmes de santé nécessite à la fois une analyse quantitative et une compréhension du contexte. En voici un exemple :
- Une région où le nombre de consultations externes est étonnamment faible malgré une forte densité de main-d’œuvre peut être confrontée à des goulets d’étranglement au niveau de l’infrastructure ou de l’approvisionnement en produits de base.
- Inversement, les régions où la main-d’œuvre est très faible mais où l’utilisation des services est élevée peuvent refléter des anomalies dans les données ou des systèmes surchargés fonctionnant au-delà de leur capacité.
Explorez l’application Shiny qui a été utilisée pour effectuer les analyses lors de la réunion annuelle de 2025 via le dépôt Github.