Countdown a collaboré avec Gavi pour améliorer l'utilisation des données de vaccination dans 26 pays africains. Les objectifs de l'étude étaient les suivants :
- Renforcer les capacités d'analyse des pays en matière de couverture et d'équité vaccinales ;
- Produire des rapports annuels sur la couverture et l'équité vaccinales, en utilisant toutes les sources de données disponibles, en mettant l'accent sur les niveaux infranationaux, qui pourraient servir à éclairer le suivi aux niveaux national, régional et mondial ; et
- produire des rapports annuels résumant les progrès et les réalisations. Cela comprenait un petit ensemble d'indicateurs quantitatifs destinés à faciliter l'apprentissage de la nouvelle approche.
L'étude a été officiellement lancée en mai 2024. Le travail d'analyse s'est déroulé de juin à août, et les rapports nationaux ont été élaborés en octobre, tandis que des analyses plus approfondies se sont poursuivies jusqu'en décembre.
Contexte et justification
La vaccination est l’une des méthodes les plus rentables et les plus sûres pour freiner la propagation des maladies transmissibles et réduire la morbidité et la mortalité néonatales et infantiles. Outre la protection qu’elle offre contre les maladies évitables, la vaccination facilite le contact entre les familles et les systèmes de santé, offrant ainsi un canal pour la prestation d’autres services de santé de base. Garantir l’accès universel aux vaccins est un point d’entrée essentiel pour la couverture sanitaire universelle (CSU).
Cependant, des disparités persistent en matière de couverture vaccinale et de mortalité infantile. En 2021, environ 25 millions d'enfants dans le monde n'ont pas reçu les vaccins de base. La région de l'Afrique subsaharienne affiche le taux de mortalité des moins de cinq ans le plus élevé au monde, et la couverture vaccinale de base des enfants reste faible dans de nombreux pays.
Méthodes
Si les enquêtes auprès des ménages telles que les enquêtes démographiques et de santé (DHS) et les enquêtes par grappes à indicateurs multiples (MICS) fournissent d'importantes estimations de la couverture au niveau de la population, elles sont menées de manière sporadique. Les données des systèmes d'information sanitaire de routine (SIRS) communiquées via des plateformes nationales telles que DHIS2 constituent une source d'informations continue et géographiquement détaillée qui peut compléter les données d'enquête lorsque la qualité des données est correctement évaluée. Pour cette étude, les données de vaccination de routine ont été extraites des systèmes nationaux DHIS2 à l'aide d'un module d'extraction harmonisé relié à un modèle standardisé. La qualité des données a été évaluée à l'aide d'indicateurs d'exhaustivité des déclarations, de données manquantes et de scores composites de qualité des données.
Des estimations de couverture ont été générées pour des indicateurs de couverture vaccinale standard tels que Penta-1, Penta-3, BCG, OPV1 et Rougeole-1. Lorsque cela était possible, l'analyse a comparé les estimations basées sur le RHIS et celles issues d'enquêtes auprès des ménages. Le flux de travail analytique a été mis en œuvre via la CD2030 DataSuite, une plateforme analytique sans codage conçue pour faciliter l'analyse, menée par les pays, des données de vaccination systématique.
Rapport de synthèse multi-pays
Pays participants :
Les pays participants sont 22 pays avec des collaborations Countdown existantes, plus quatre pays qui sont en train d'établir des collaborations Countdown (République centrafricaine, Madagascar, Mauritanie et Somalie) :
Afrique orientale et australe (11) : Éthiopie, Kenya, Madagascar, Malawi, Mozambique, Rwanda, Somalie, Tanzanie, Ouganda, Zambie, et Zimbabwe.
Afrique de l'Ouest et centrale (15) : Burkina Faso, Cameroun, République centrafricaine, Côte d'Ivoire, République Démocratique du Congo, Ghana, Guinée, Liberia, Mali, Mauritanie, Niger, Nigeria, Sénégal, et Sierra Leone.