Le Ghana progresse dans l’amélioration de la disponibilité des données sur la santé reproductive, maternelle, néonatale, infantile et adolescente + nutrition (SRMNIA+N), bien que des défis subsistent. Malgré des améliorations significatives dans la couverture des soins prénatals (ANC), des progrès similaires dans l’accouchement par du personnel qualifié et les soins postnatals doivent encore être réalisés. Le système de gestion de l’information sanitaire du district (DHIMS) a renforcé la collecte et la gestion des données, mais les lacunes en matière de qualité, de fiabilité et d’actualité continuent d’entraver la prise de décisions fondées sur des données probantes.

La communauté de recherche grandissante du Ghana, y compris les institutions académiques et les collaborations internationales, fait progresser la production d’analyses locales solides. Cependant, la limitation des ressources, le manque de capacités et la fragmentation des données entre les secteurs entravent la cohérence et l’efficacité de ces efforts.

Reconnaissant l’importance des données pour les interventions sanitaires, des efforts sont en cours pour promouvoir l’utilisation de l’information à tous les niveaux du système de santé. Cependant, l’utilisation des données dans l’élaboration des politiques reste incohérente. Le système DHIMS2 a permis d’améliorer la collecte des données, du sous-district au niveau national, améliorant ainsi la disponibilité et la qualité des données SRMNIA+N.

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Impact de l’utilisation des données au Ghana :

L’utilisation des données SRMNIA+N a conduit à des améliorations clés dans la prise de décision basée sur des preuves, telles que :

• Lacunes dans la couverture des services : L’analyse des données DHIMS2 et de l’enquête démographique et de santé a permis d’identifier les régions où la couverture des consultations prénatales 4+, des accouchements assistés par du personnel qualifié et des soins postnatals est faible, ce qui a conduit à des interventions ciblées, à l’allocation de ressources et à des programmes de sensibilisation.
• Une analyse complète : Les analyses approfondies de Countdown et les efforts de triangulation des données ont permis de déterminer la nécessité d’investissements ciblés dans les soins obstétriques d’urgence et de renforcer les programmes de santé maternelle et infantile.
• Amélioration continue : Les contrôles de qualité périodiques des données du DHIMS2 ont favorisé une culture d’amélioration continue dans le système de santé, avec des rapports transparents et une allocation plus stratégique des ressources.

Témoignages de l’équipe de collaboration nationale du Ghana

Anthony Ofosu, directeur général adjoint du service de santé du Ghana : « Les données probantes sont l’épine dorsale de l’élaboration des politiques, et l’analyse du compte à rebours garantit que nos stratégies sanitaires sont fondées sur des données et répondent aux besoins des communautés. Cela nous permet de nous assurer que chaque mère et chaque enfant reçoivent les soins qu’ils méritent ».

Alberta Biritwum Nyarko, directrice de la Division de la planification des politiques, du suivi et de l’évaluation : « L’analyse du Countdown a permis d’approfondir la compréhension des lacunes et des opportunités dans le domaine des soins de santé. Des données solides permettent de prendre des décisions efficaces qui améliorent les résultats en matière de santé maternelle et infantile. »

Chris Opoku Fofie, directeur adjoint de la santé reproductive et infantile : « L’analyse du Countdown a permis de mettre en évidence les domaines critiques nécessitant un renforcement. Grâce à ces données, nous pouvons cibler plus efficacement les interventions afin d’améliorer la santé maternelle et infantile. »

Mme Maame Esi Ebiesima Amekudzi, planificatrice principale de la santé : « Les résultats de l’analyse du Countdown transforment la façon dont nous planifions et mettons en œuvre les interventions sanitaires. Les décisions fondées sur des données probantes améliorent la prestation des services de santé, en particulier dans les zones vulnérables. »

Techniques de conditionnement et de diffusion des données

Les données sur le SRMNIA+N ont été partagées avec les décideurs politiques sous différents formats afin de garantir leur engagement :

• Présentations PowerPoint : Utilisées lors des ateliers de diffusion pour présenter les résultats aux responsables de la santé et aux décideurs politiques au niveau national.
• Affiches : Résumés visuels mettant en évidence les principales tendances des données.
• Rapports : Rapports détaillés partagés avec les parties prenantes à la suite des réunions.
• Présentations du groupe de travail du secteur de la santé : Les résultats ont été présentés afin de promouvoir l’engagement intersectoriel.
• Réunions des directeurs : Les analyses du Countdown ont été discutées afin d’aligner les stratégies de santé sur les résultats fondés sur des données probantes.

Enseignements tirés et recommandations

Les efforts de diffusion ont permis de tirer plusieurs enseignements importants :

• Documents d’orientation : Parallèlement aux manuscrits, les notes d’orientation sont essentielles pour faire connaître les réalisations et les difficultés des services de santé.
• Collaboration : L’accès à des données exactes nécessite une collaboration entre les différents services
• Validation des données : L’amélioration des systèmes et de la formation est essentielle pour assurer la précision de la saisie et de la validation des données.
• Continuum de soins (CoC) : Pour réduire la mortalité néonatale et infantile, il faut s’attaquer aux disparités sociodémographiques dans l’utilisation du CoC.

En se concentrant sur des interventions ciblées et une meilleure utilisation des données, le Ghana s’efforce de renforcer les services de santé maternelle et néonatale et d’atteindre ses objectifs de développement durable.

En savoir plus :

• Informations sur l’ atelier du Ghana en 2024
• Service de santé du Ghana, Département de la santé de l’enfant