
Avec beaucoup de Stata, de Powerpoint, de traduction simultanée et de vastes paysages kenyans, Countdown to 2030 et nos partenaires du Global Financing Facility (GFF) ont réuni un groupe de plus de 100 experts de toute l’Afrique pour partager les meilleures pratiques d’analyse des données des établissements de santé et pour effectuer des analyses dans un cadre collaboratif. Cet atelier – la première analyse en personne depuis le début de la pandémie de COVID-19 – s’est tenu du 13 au 17 juin 2022, à Nairobi.
Cet article résume le contenu de l’atelier et partage les rapports des pays participants. D’autres articles expliqueront les processus utilisés pour évaluer la qualité des données et calculer les dénominateurs appropriés.
» La collaboration entre le GFF et Compte à rebours 2030 … est un excellent moyen pour le GFF de s’engager avec un groupe plus large de partenaires qui ont une grande expertise et expérience dans l’analyse des données sur les femmes, les enfants et les adolescents « , a déclaré Peter Hansen, responsable des résultats pour le GFF. « Countdown dispose d’une expertise technique approfondie dans différents domaines, qui est mobilisée pour soutenir les efforts des pays, et les pays ont également l’occasion d’apprendre les uns des autres et d’échanger sur les problèmes auxquels ils sont confrontés, les analyses qu’ils font, et les différentes façons dont ils analysent les données. Et ensuite, utiliser ces données, les relier aux processus politiques pour faire la différence. »
Les objectifs de l’atelier étaient les suivants :
- Soutenir les analystes nationaux dans l’élaboration d’un ensemble d’estimations nationales et infranationales pour les indicateurs clés de la santé reproductive, maternelle, néonatale, infantile et adolescente et de la nutrition.
- Renforcer les compétences des équipes nationales dans l’analyse des établissements de santé et des données nationales et infranationales connexes.
- Développer et partager différentes manières de communiquer les résultats de l’analyse des établissements de santé et des données connexes.
- Enrichir le suivi des progrès par les pays en soutenant le développement et la mise en œuvre de méthodes comparables pour estimer la couverture à partir des données des établissements de santé et d’autres sources.
Les participants venaient d’institutions universitaires et gouvernementales de 9 pays d’Afrique orientale et du sud (Éthiopie, Kenya, Malawi, Mozambique, Rwanda, Tanzanie, Ouganda, Zambie, Zimbabwe) et de 13 pays d’Afrique occidentale et centrale (Burkina Faso, Cameroun, Tchad, Côte d’Ivoire, RD Congo, Ghana, Guinée, Liberia, Mali, Niger, Nigeria, Sénégal, Sierra Leone). Tous ces pays sont des pays prioritaires du GFF, et 13 d’entre eux ont actuellement des GFF collaborations pays. L’Ethiopie, le Niger et le Sénégal sont également partie des pays exemplaires de santé maternelle et néonatale.
« Je pense toujours qu’il est bon de réunir des personnes de différentes spécialisations -université, statistiques officielles, ministères de la santé, etc. – qui se réunissent pour apporter des perspectives sur les diverses données et analyses des données que nous traitons toujours », a déclaré Sonnia-Magba Bu-Buakei Jabbi, directrice des statistiques démographiques, sanitaires et sociales à Statistics Sierra Leone, en réfléchissant à l’atelier. « Je suis statisticienne, alors quand j’écoute les experts de la santé et les universitaires et que j’entends leurs points de vue, je regarde les données à travers leurs yeux. Cela m’éclaire toujours un peu plus et enrichit ma capacité à analyser les données. »
Les animateurs des sessions venaient de l’African Population and Health Research Center, de l’Université Johns Hopkins, de l’International Center for Equity in Health de l’Université de Pelotas, de World Health Organization, de l’UNICEF, de l’Université du Manitoba et du GFF.
Les participants et les animateurs ont préparé les ensembles de données et le code Stata avant l’atelier. Les activités de chaque jour ont produit un résultat qui a été ajouté à un modèle de poster. Les affiches ont été exposées le dernier jour de l’atelier, et les participants ont voté pour l’affiche gagnante.
Maame Esi Amekudzi, responsable de la planification sanitaire au sein de la Division de la politique, de la planification, du suivi et de l’évaluation du Service de santé du Ghana, a déclaré que son équipe avait beaucoup appris sur la gestion des données, le calcul du dénominateur et l’analyse de l’équité. « Lorsque nous rentrerons au Ghana, nous avons l’intention de transmettre l’information à d’autres membres du personnel de santé, c’est-à-dire aux gestionnaires de l’information sanitaire de toutes les régions et de tous les districts, afin qu’ils puissent également apprendre les méthodes que nous avons apprises ici – pour pouvoir améliorer les estimations des dénominateurs, faire une analyse plus approfondie des données des districts, ainsi que des données régionales – pour améliorer les services et les prestations de santé et l’utilisation des données », a-t-elle ajouté.
Pour plus d’informations, voir les pages web du centre de données et d’analyse sur les données des établissements de santé et l’équité.
Rapports par pays
Afrique orientale et australe :
Afrique occidentale et centrale :
- Burkina Faso
- Cameroun
- Tchad
- Côte d’Ivoire
- RD Congo
- Ghana
- Guinée
- Liberia
- Mali
- Niger
- Nigeria
- Sénégal
- Sierra Leone
Traduit avec www.DeepL.com/Translator